在工作场所使用机器学习和AI来提高生产力

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生产力

对于我们大多数人来说,人工智能只能在科幻电影中看到。但是,在过去的几年中,’最终使我们更容易访问,特别是在业务方面。

随着技术创新的飞速发展,现在有多种方法可以利用AI来提高生产率。改进招聘,管理和信息分析等程序,就经营业务而言,智能软件可能是必不可少的资产。

人工智能将替代人类工人吗?

简而言之,没有—它确实有局限性。

虽然这可能是一个问题,但我们’实际上,今天看到的是提高效率的机会。它’有机会更好地管理员工队伍。本质上,它使您可以更好地掌握企业的日常运营。

如果有的话’通过提供呼吸空间和减轻压力,使业务变得更加人性化。结果,它可以改善员工的心理健康和幸福感。

据认为,只有23%的组织已将AI纳入其流程 福布斯 。但是,未来5年, 人工智能市场是 预计将增长50% 。 d 尽管组织规模很大,但可以使用。您可以通过多种方式 使用AI提高生产力.

人工智能如何使您受益?

使用AI进行招聘

生产力

可以实施人工智能的业务关键领域之一是招聘程序。当您的公司准备聘用时,您需要能够尽快产生最佳的候选人。

利用招聘公司进行预筛选是’不寻常。但是,它可能很昂贵。还有’不太可能使用与AI程序完全相同的全面,个性化分析。

招聘代理也以利润为导向。当需要向您介绍候选人时,他们可能会朝着有利的方向倾斜。这不是’t something AI does.

诸如 Pymetrics 使用一系列“ethical AI games”评估候选人’的认知和情感特征。它还可以使结果与表现良好的现有工人相匹配。这样可以为候选人提供适合您业务的自定义图像。

通过执行这些步骤,’s表示,雇用某人和将保留率提高多达50%可以减少75%的时间。

给AI漫长而无趣的任务

有些工作没人喜欢做,但是无论如何都需要做。这就是AI可以真正提高生产力的地方。

尽管有些人可能会担心这是他们的所在’会把工作丢给机器,’预计实际上会 到2030年代的净积极就业增长。这是 劳动力转变为更高技能的角色。

将AI用于某些功能的原因

执行速度 –与人类不同,人工智能系统可以一次做出无数的决策。

偏见少 – It’作为一个人,很难不做出某种判断或偏见。这不是’人工智能具有能力,因此它所做的任何决定都是基于事实的。

无饱和点 –AI永远不会紧张或需要休息,这意味着执行任务所需的总时间大大减少了。

准确性 –没有人指出’s no human error.

无聊 –通常,错误是由于无聊而产生的,很难专注于一项漫长而复杂的任务。这不是’智能机器的情况。

您可以将哪些任务交给AI?

We’不要以任何方式暗示您使团队成员对人工智能的需求过剩。但是,有些角色绝对可以利用协调工作的优势。

以下是AI可以帮助减轻工作量的四个职位:

资料分析

由于需要收集和评估大量数据以找到模式和机会,因此许多公司将寻求数据分析师来帮助他们保持领先地位。随着社交网络和整个电子商务的发展,’自2010年代初以来,对信息研究人员的需求增长了344%。但是,以典型的130,000美元的工资计算,’并不总是会出现在每个业务中’ budget.

AI工具,例如 德勤’s LaborWise 可以为经理提供分析,以识别高成本的地点,障碍,甚至提供有关哪些部门工作过度或人员不足的信息。

需求预测

使用人工智能工具,您可以评估与您的组织相关的数学模型。它们可以帮助预测需求的变化,避免供应中断,并为新项目的发布做好准备。根据咨询公司 麦肯锡 ,这可以通过错误计算将供应链错误最小化约50%。

也可以看看: AI可以简化您的供应链并节省您的业务吗?

行政

 聊天机器人

再一次,我们’并未暗示AI可以取代角色中的所有人类元素。但是,它绝对可以使事情变得容易。

以下是一些对简化管理过程特别有用的工具:

–连接所有日历后,无论是在内部还是在与客户会面时,AI算法都会立即协调安排会议的最佳时间。

水獭 –就像耗时数分钟的AI PA系统一样,Otter可以从会议,访谈和其他重要的语音对话中产生丰富的笔记 –确保绝对不会错过任何事情,并且涵盖所有要点。

–本质上是人力资源服务台,它可以回答与人力资源相关的任何基本问题,包括年假和内部流程请求。如果可以的话’如果没有帮助,它将把查询定向到组中合适的人。

Skype翻译器 –如果您需要对话翻译,则可以近实时进行。这使得与任何国外市场的互动都成为可能。

MobileMonkey –您可以训练像MobileMonkey这样的聊天机器人来回答您网站上的常见问题。如果可以的话’为了满足最终用户的需求,聊天将针对​​个人。使用聊天机器人可以极大地减少通过电话或电子邮件提出的客户查询数量,并且 80%的销售和市场领导者 声明他们已经使用chatbot软件或计划在2020年底之前使用。

营销学

如果有’s one area that’真正开始接受人工智能,’市场营销,尤其是数字营销。与谷歌’诸如SEO的自然语言处理(NLP)和付费营销的Smart Bidding等机器学习算法的应用,现在该行业的运作方式非常适合于AI和自动化。

人工智能和软件智能的进步使企业能够更好地个性化其产品和服务。这样就形成了一种更具个性化的方法来向消费者推销自己。最近的研究文章 埃森哲 这表明客户对此反应良好,美国和英国的83%的消费者愿意信任零售商的数据,以便获得更量身定制的适当结果。

消费者的这种意愿令人鼓舞, 64%的B2B在线营销人员认为AI是其销售和营销策略的重要组成部分 .

也可以看看: 人工智能将如何主导电子商务的未来

通过AI学习

除了招聘流程之外,您还可以利用AI来培训员工。与许多新手一起使用时,这尤其有利。如果您的组织有特定的方式来管理某些工作,则AI可以确保培训是一致且彻底的。有一些AI工具可用于现场培训。以下是两个值得检查的示例:

培训工具,例如 合唱 可以在发生销售呼叫时进行分析,并根据需要向销售代表提供实时提示。这表明几乎没有必要掩盖新的入门者,并且销售代表能够按照自己的节奏学习并接受培训“on the job”.

一个类似的工具叫做 Cogito 可以在有人打销售电话时产生实时建议,但更多地关注正念及其方法。例如,当学习电话销售等新事物时,’由于神经紧张,很容易加快对话速度—该工具可以提醒您喘口气并放慢脚步。

人工智能的未来

就目前而言,无论我们是否喜欢,将AI实施到我们的日常工作中似乎都是不可避免的。随着越来越多的组织欢迎更多的创新和自动化,尝试并防止它可能意味着您’重新被排除在游戏之外。

那些实际上已经将AI集成到他们的工作流程策略中的人正在获得关于速度,效率和精度的回报。尽管有担心,这可能表明人类工作已经结束,但仍是这样。 

问题的核心是,那些原本冗长,资源密集或费力的工作现在正转变为技能更高,更精通的职位。

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作者: 艾米·亨特

艾米(Amy)是一家数字营销商,专门为英国代理商提供内容和宣传服务, 繁荣在线营销。她非常感兴趣,尤其喜欢写作有关正念,幸福和工作场所生产力的文章。

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