如何为工业4.0准备数据

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如何为第四次工业革命做准备

一场新的工业革命即将到来,而且不会,它看起来不会像100年前那样。工业4.0即将以惊人的速度发展。

工业4.0设置为完全重塑产品和库存的创建方式。大数据计划,先进的机器学习以及对物联网(物联网)的依赖将推动制造商和分销仓库进入商业世界的下一个发展领域。第四次工业革命将大大减少开发,生产和运输之间花费的时间,同时向全球市场推出高效,低成本和高质量的产品。

作为工业革命的最新阶段,预计工业4.0的影响将席卷全球。在不到5年的时间里,大数据和物联网市场预计将增长到250亿美元。但是,如果没有过去的基础构建块,该行业就不会变成今天的样子。

第一次工业革命(也称为工业1.0)发生在1760年至1830年之间。这段时间被称为机械化时代,因为社区开始经历自动化机器和工具,蒸汽和内燃机的迅速发展,以及对钢铁金属。

第一次工业革命
通过 medium.com

工业2.0,有时被称为大规模生产时代,是在1870年至1914年之间的一段时间。就在第一次世界大战之前,这个发展季节比以往任何时候都更加关注效率和生产力。装配线经过精心开发和完善。铁路和电报线加强了运输和通讯。钢铁时代开始让位给不锈钢和早期的塑料。

我们在工业3.0中的最新发展阶段发生在1950年至2002年之间。这个时代被称为数字化时代,其原因很多,但特别是因为IT与制造过程之间的独特集成。计算机,核电和其他先进技术使开发和运输库存变得前所未有的容易。

今天,工业4.0通过将数据集成到互连时代迈出了一步。这项快速发展的技术的目标是通过为机器学习程序提供大量的信息,从而使仓库和装配线完全自动化。 大数据。这将导致生产和出货量的猛增,并会增加与智能技术的通信。

为第四次工业革命做准备

确保成功与工业4.0集成的三个基本要求:智能通信,智能设备和高质量大数据。手头上没有正确的信息会削弱开发过程,并阻碍企业充分利用其潜力。

要充分利用Industry 4.0的优势,必须始终从公司内部和外部的良好数据管理开始。业务领导者应以可靠的策略准备数据,以适应互连领域的许多变化。

使用以下步骤开始数据准备过程。

1准备有效的数据结构

评估当前的结构,并在前进的过程中寻找优化的方法。研究数据结构的类型,例如:

  • 堆栈
  • s列
  • 链表
  • 树木
  • 图表
  • 尝试
  • 哈希表

2专注于可靠和可靠的数据流

花额外的时间和金钱来完成广泛的数据审核。哪些数据将流向何处,向谁发送?根据需要优化信息流和接收。

3着眼未来,升级您的产品和流程

购买智能产品以在制造过程中实施,可以轻而易举地缓解工业4.0对新兴公司的要求。

4将公司的所有部门与某种形式的数据联系起来

确保部门之间的数据清晰,开放且无错误,将为工业4.0过渡提供更健康的环境。

5要求所有供应商提供工业4.0数据

内部数据保真度与外部公司合作伙伴之间缺少一条单独的链接,这大大降低了工业4.0的诸多优势。

互联革命可能仍处于新生阶段,但未来正在迅速接近。开始准备您的大数据,以利用工业4.0及其所有优势。

资源: 零件解决方案–什么是工业4.0?

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作者: 布莱恩·华莱士

布莱恩·华莱士(Brian Wallace)是该公司的创始人兼总裁 现在采购是位于肯塔基州路易斯维尔和俄亥俄州辛辛那提市的一家行业领先的信息图表设计公司,该公司与从初创公司到财富500强公司的公司合作。 Brian还在全国范围内运行#LinkedInLocal事件,并主持 下一动作播客。 Brian被任命为2016年至今的Google小型企业顾问,并于2019年加入SXSW顾问委员会。

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