获得数据科学家认证的6个理由

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什么是数据科学家

数据科学正在迅速发展。与计算机科学的其他领域相比,它的一个主要优势是它是一个非常跨学科的领域。这意味着它涉及来自许多其他计算机科学领域甚至更多领域的概念。

它们包括统计,计算机科学,数学,领域知识和信息科学。这意味着,如果在这些领域中的某个领域取得突破或任何进步,则意味着数据科学本身可以利用该发现或进步来推动自身发展。

这就是为什么数据科学虽然仍然是一个相对较年轻的领域,却拥有如此众多的分支和研究领域,例如人工智能,深度学习,商业智能,数据检查,数据挖掘,预测分析等。

数据科学

数据科学之所以迅速发展的另一个原因是因为它已被业界广泛采用。随着世界变得越来越受技术革命的影响,企业和组织运作方式的创新数量大大增加。他们已经意识到,他们最重要的资源是他们每天生成的大量数据。

现在他们已经意识到了这一事实,他们正在寻求利用这一巨大的资源并将其变成自己的资产。为了做到这一点,他们需要 数据科学家 他们将能够处理其结构化和非结构化数据的大型数据集。他们还将所有物理数据转换为电子数据,并将非结构化数据处理为’更适合数据分析和数据仓库。

许多人认为数据科学只是一种时尚,它将随着时间的流逝而消失。但是事实离真相还很远。随着人们对数据重要性的意识不断增强,数据科学正在迅速发展,并渗透到更多的行业。

在有关任何技术的讨论中,诸如“大数据”和“机器学习”这样的流行语泛滥成灾时,数据科学已经成为企业界的家喻户晓的词汇。因此,它在这里停留。

为什么要获得数据科学认证?

1一个人将能够展示出一定程度的兴趣和一种自我驱动的学习心态

通过获得数据科学证书,个人可以向招聘经理证明他们非常认真地对待自己作为数据科学家的职业和工作概况。数字时代正在飞速发展,并且发展速度非常快。结果,IT专业人员可能拥有的技能的价值以惊人的速度下降。

这几乎就像一个有效期到期。因此,数据科学家必须不断更新其知识和技能。他们应该寻求知识的来源,这将为他们提供有关数据科学领域的最新信息。数据科学认证课程是此类知识的理想来源。

2为候选人提供一定程度的信誉

当今的就业市场充满了许多不法分子,他们试图以各种方式欺骗招聘经理。他们试图在履历表和面试中提供关于自己的虚假和不正确的信息。他们声称拥有一份自己没有的资格证书清单,并在简历中列出了他们没有经验的技能。

有时他们甚至会出示虚假的推荐信和推荐信,以期超过筛选过程。因此,招聘经理可以解决如何选择实际合格的候选人的问题。当他们看到候选人简历中列出了数据科学认证培训时,他们会立即感到非常欣慰,因为这是对申请人进行身份验证的可信标志。

3打开公司中薪酬最高的数据科学职位的大门

随着越来越多的企业和组织意识到数据是其最重要的资源之一这一事实,对数据科学家的需求因此大大增加。要考虑的另一件事是,对熟练和有经验的数据科学家的需求远远超过了他们的需求。

这就是为什么数据科学家的角色目前是专业人员的IT部门中薪资最高的职位之一的原因。因此,获得数据科学认证课程是获得成熟的数据科学家资格的一种非常好的方法。这样,您就可以访问提供最慷慨薪酬的数据科学职位。

4人们将在各个行业和领域中找到丰厚的机会

数据科学是计算机科学和信息技术领域,已在许多不同的行业和领域中得到应用。它在零售,医药,银行和金融,建筑,运输,通讯,媒体和娱乐,教育,制造和自然资源,政府,能源和公用事业以及外包行业中具有多种职能。

尤其是云计算和分布式计算,是一个广泛而密集的数据科学工具和技术应用领域。任何看到与客户的互动很多或非常面向客户的行业,肯定会发现数据科学提供的技术有很多用途。

因此,经过数据科学培训并获得数据科学认证的专业人员会发现,更容易被这些行业和领域的任何企业或组织雇用。

5您将能够利用讲师的个人关注

任何大规模的在线公开课程(MOOC)或大学通常都包含成千上万的学生。由于学生人数众多,MOOC或大学的讲师无法将时间和精力分散在所有学生中。他们被迫以“单一指向群众”的方式进行教学。因此,学生没有得到他们在数据科学认证课程中可以获得的个人关注和关心。

在数据科学认证课程中,教师可以轻松地为每个学习者提供个人的关注和照顾。他们能够举行特别的疑难解答会议,并提供电子邮件,聊天和视频支持。他们还分别为每个学习者的作业评分,并就他们的长处和犯错之处向他们提供宝贵的批评性建议。这样可以使学习者的学习体验更加全面和专注。

6您将收到有关GitHub项目的反馈

在MOOC或大学中,讲师会为学生分配实践项目。但是,在任何项目生命周期中,至关重要的部分是反馈阶段,在此阶段中,老年人和有经验的专家会评估反馈意见,指出缺陷并提出改进建议。 MOOC和大学缺少此关键要素,但在数据科学认证课程中却存在。

在认证课程中,将期末的重点项目分配给学习者进行研究。在完成甚至过程中,讲师会提供许多有用的技巧,指示,建议和建议,以帮助您更有效地开发项目。他们甚至积极参与了学习者的GitHub项目页面,并帮助他们学习如何在现实环境中接受反馈并与他人协作进行项目。

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